Origin Pro 2024

오리진은 전 세계 산업, 학계 및 정부 연구소의 50만명 이상의 과학자와 엔지니어가 선택한 데이터 분석 및 그래프 작성 소프트웨어입니다. 

오리진은 전 세계 산업, 학계 및 정부 연구소의 50만명 이상의 과학자와 엔지니어가 선택한 데이터 분석 및 그래프 작성 소프트웨어입니다. 오리진은 초보자를 위한 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공합니다.응용 프로그램에 익숙해짐에 따라 고급 사용자 정의를 수행하는 기능을 이용할 수 있습니다. 

Origin 그래프와 분석 결과는 반복 작업을 위한 템플릿을 작성하거나 프로그래밍 없이 사용자 인터페이스에서 배치 작업을 수행할 수 있도록 데이터 또는 파라미터 변경 시 자동으로 업데이트됩니다. 당사 웹 사이트에서 제공하는 무료 앱을 설치하여 오리진의 기능을 확장하십시오. MalfAB™, LaxFIEW™또는 Microsoft©Excel과 같은 다른 응용 프로그램과 연결하거나 스크립팅 및 C언어, 내장 Python또는 R콘솔을 사용하여 오리진 내에서 사용자 정의 루틴을 만들 수 있습니다.

OriginPro로 데이터 분석을 한 단계 업그레이드하십시오.OriginPro는 오리진의 모든 기능 외에 피크 피팅, 표면 피팅, 통계 및 신호 처리를 위한 고급 분석 도구와 앱을 제공합니다.

이전 버전에서 업그레이드하는 경우 주요 기능 페이지를 방문하여 최신 버전의 새로운 기능을 확인하거나 버전별 주요 기능을 살펴보십시오.

오리진 및 OriginPro에 대한 자세한 내용은 아래 섹션을 참조하십시오. OriginPro에서만 사용할 수 있는 기능은 PRO로 표시하였습니다.

Graphing

 Origin으로 논문 품질의 그래프를 100개 이상의 내장 그래프 유형과 모든 요소를 사용자 정의하여 쉽게 만들 수 있습니다.  또한 필요에 따라 그래프 축과 패널을 추가하거나 플롯을 추가 · 삭제하는 것 등도 가능합니다.

 Origin 그래프를 만들려면 일반적으로 내장된 그래프 템플릿에서 만들고, 그것을 당신의 요구에 맞게 그래프의 모든 요소를 사용자 정의할 수 있습니다.  축 및 추가 패널 / 레이어를 추가하는 일도 간단하게 할 수 있습니다.  당신이 사용자 정의 된 그래프 형식을 저장하여 사용자 정의 템플릿으로 재사용 할 수 있습니다.  그리고 동일한 데이터 구조를 가지는 데이터에서 일괄처리를 수행하고, 향후 재사용을 위해 사용자 정의 된 그래프를 그래프 템플릿으로 저장하거나 사용자 정의 된 차트 요소를 그래프 테마로 저장할 수 있습니다.  또한 많은 다른 데이터 세트가 있는 경우 일괄처리를 하여 그래프를 한번에 만들 수도 있습니다.

평균점이 연결된 상자 그림입니다. 사용자는 Plot Details(플롯 세부 정보) 대화상자의 Connect Lines(연결선) 탭에 있는 컨트롤을 사용하여 중앙값, 데이터 점 또는 백분위 수를 연결할 수도 있습니다.

하나의 레이어에 여러 표면이 쌓여있는 3D OpenGL Surface Plot. 하나의 그래프 레이어에 여러 표면이 쌓여 있습니다. 그래프는 각 지표면에 고유한 플롯 스타일과 사용자 정의 Z간격 띄우기를 지정하여 사용자 정의되었습니다. 일부 표면은 평평하게 렌더링 됩니다.

▲ Ternary Contour Plot. 이 그래프는 XYZ 데이터 포인트를 사용하여 Ternary Contour Plot 과 Scatter 그래프가 한 laye 안에 만들어 졌습니다. 이 그래프의 사용자 정의 설정에서 데이터를 1 또는 100 으로 규격화(Normalizind)하고 임의의 축 범위를 원하는 데이터 범위에 고정하는 등의 기능이 있습니다.

Graph Types
  • Column & Bar Charts: Basic, Stacked, Grouped
  • Floating Column & Bar Charts
  • Bridge Plot
  • 2D Pie Chart
  • Line Plot
  • Scatter Plot (with X,Y Error Bar, Column Scatter, Drop Lines, Color Map, Size Map)
  • Line + Symbol Plot
  • Area Plot (Area, Stacked Area, Fill Area)
  • Multi-Axis & Multi-Panel Plots
  • Trellis Plot
  • Cluster Plot
  • Ternary & Piper Plots
  • Polar Plot
  • Waterfall Plot
  • Contour & Heatmap
  • Vector Plot
  • Wind Rose Plot (Binned/Raw Data)
  • Spider Plot/Radar Chart
  • Smith Charts
  • Zoom Plot
  • Stock Plots
  • Profile Plot
  • Image Plot
  • 2D Function & Parametric Function Plots
  • Box Chart, Grouped Box Chart
  • Violin Plot
  • Histogram, Stacked Histograms
  • Marginal Box/ Histogram Chart
  • Histogram + Probabilities Plot
  • Scatter Matrix Plot
  • 2D Kernel Density Plot
  • Probability & Q-Q Plots
  • QC(Xbar-R) Chart
  • Pareto Chart
  • Parallel Plot
  • 3D Symbol/Trajectory/Line/Vector Plot
  • 3D Bar Plot
  • 3D Surface Plot
  • 3D Function & Parametric Function Plots
  • 3D Ribbons/Walls Plot
  • 3D Waterfall Plot
  • 3D Ternary Plot
  • 3D Pie Chart
  • 3D Column Chart
  • 3D Ternary Plot (Scatter or Colormap Surface)
  • Tetrahedral Scatters/Lines/Line+Symbols
  • Voronoi Diagram
  • Paired Comparison Plot
  • Means Plot
  • Venn Diagram
  • Forest Plot
  • Polar/Ternary Kernel Density Plot
  • Poincare Plot
  • Andrews Plot
  • Manhattan Plot for GWAS
  • 3D Stacked Histograms
  • 3D Wall Profile
  • Zoomed Inset
  • Treemap Plot
  • Polyline Profile
  • Heat Map with Dendrogram
Multiple Axes and Panels
Multi-axis and Multi-panel Tempates
  • Double-Y, Multiple-Y, 4-Panel, Vertical and Horizontal Stack Panels 등
  • 임의의 Multi-axes / Multi-layer 그래프를 작성하고, 재사용을 위해 템플릿으로 저장
Add, Arrange, Resize and Link Layers
  • 페이지의 백분율 또는 절대 단위로 도면층 단위 설정
  • 패널 크기 조정, 정렬, 스위치, 이동, 링크 및 순서 조정
  • 링크 도면층 위치 및 비율별 치수
  • 다른 레이어의 축을 1:1직선, 공식으로 연결하거나 지정된 값으로 정렬
  • 다중 패널 그래프의 경우 공통 축 눈금을 한 방향으로 사용합니다.
  • 도면층을 균등하게 배분합니다.
  • 그래프 도면층에 걸쳐 특성 사용자 지정
Merge and Extract
  • 여러 개의 그래프 창을 하나의 그래프에 통합
  • Multi-panel 그래프를 다른 그래프 창에 추출
  • Multi-layer 로 Single-layer 에서 그래프 추출

◀ 이 그래프에서는 각 레이어의 높이가 Test-1,2,3의 차이를 보다 명확히 알 수 있도록 Y 축 범위에 비례하여 설정되어 있습니다. 몇 개의 그래프를 하나의 그래프에 통합 할 때나 기존 그래프에서 레이어를 조정 할 때 Set Layer Height by Common Scale 옵션을 지정할 수 있습니다. 또한 레이어의 폭도 설정을 할 수가 있습니다.

◀ 여러 그래프를 하나로 통합 할 때 Treat Each Source Graph as a Unit 설정을 지정하면 각각의 레이어 배치를 적절히 할 수 있습니다. 이 예에서 각각의 삽입된 그래프는 상위 레이어와 함께 유지되고 있습니다. 레이블을 추가 옵션을 사용하여 통합 한 그래프에서 레이블을 각 단위에 추가 할 수 있습니다.

플롯 상세 내역 도면층. 탭의 옵션을 사용하여 한 그래프 도면층, 플롯 또는 축 사용자 정의를 페이지의 다른 도면층에 자동으로 적용할 수 있습니다.

▲ 3 개의 겹쳐진 레이어를 가지고 X 축을 공유하는 Multi-Y (3Y-YY) 그래프.
Y축 선 및 레이블 색상은 데이터 플롯과 일치합니다.

오리진의 그래프 도구 모음을 사용하면 버튼을 클릭하여 레이어를 그래프에 추가하거나, 선택한 그래프를 병합하거나, 별도의 레이어 또는 레이어에 대해 데이터 플롯을 추출할 수 있습니다.

여러개의 레이어를 선택한 상태에서(Ctrl키를 눌러 선택)오리진의 개체 편집 도구 모음을 사용하면 버튼을 클릭하여 레이어를 정렬하거나 고르게 배포할 수 있습니다.

▲ 등고선 그래프 와 선 그래프 의 여러 레이어를 유연하게 통합한 Multi-Panel 그래프 오른쪽 하단 패널에 삽입된 레이어를 주목 하십시오. 또한 상단의 패널은 Y 오프셋에서 쌓은 선으로 구성된 여러 플롯을 쉽게 비교할 수 있도록 되어 있습니다.

Grouped Data Plot

그룹화된 데이터를 사용하면 그림 메뉴를 한번 클릭하여 Origin에 다중 패널 그래프를 쉽게 만들 수 있습니다.

  • 군집 그림( 선, 분산형 및 열)
  • 그룹화된 상자 그림
  • 그룹화된 기둥/보 그림
  • 다양한 배열 유형
>분산
> 선 및 기호
>브릿지 차트
>박스
>더블 Y
>기둥
>누적 기둥/철근
100%누적 기둥/철근
>부동 막대

 

유연한 구성 및 사용자 지정 옵션은 다음과 같습니다.

  • 그룹 간에 또는 그룹 내에서 스타일 증 분을 제어합니다.
  • 그룹 사이 또는 그룹 내의 간격을 사용자 지정합니다.
  • 패널 사이에 간격 추가
  • 패널 포장
  • 겹침 패널
  • 균일 또는 독립형 X/Y척도
  • 열 할당 끌어서 놓기(사전 설치된 앱 포함-그래프 작성기 포함)

사용자는 Trellis플롯을 사용하여 그룹화된 데이터로부터 다중 패널 그래프를 쉽게 만들 수 있습니다.

Multi-layer Cluster Plot with option for independent X and Y scales. 한 도면층의 특성을 편집하여 모든 도면층의 플롯 및 기타 특성 형식을 쉽게 변경할 수 있습니다.

그룹화된 플롯은 하위 그룹의 간격으로 산란을 지원합니다. Scatter (산란)은 이 예제의 열 플롯 처럼 다른 플롯 유형과 결합시킬 수 있습니다.

두개의 독립된 Y축을 가진 Double-YTrellis플롯(각각 자체 스케일 설정 포함).

Data Plots

▲ Plot Details대화상자를 사용하여 그래프의 중요한 속성 편집을 간편하고 빠르게 할 수 있습니다.

▲이 그래프는 하나의 데이터 세트가 Scatter graph Error bars 형태로 그려진 그래프 입니다. 여기에서는 데이터가 매우 촘촘히 있어 Plot Details 대화상자에서 Skip Points 설정을 사용하여 다른 모든 데이터는 스킵될 수 있도록 설정 했습니다. 나머지 2 개의 데이터 세트는 쉽게 사용자 정의할 수 있도록 그룹화 된 line grah 로 만들어졌습니다. 그에 해당하는 Error bar 는 투명한 밴드 모양으로 그려졌습니다. 수직 · 수평 드롭 라인은 축의 한 점에서 그려지며, X / Y 값이 레이블로 같이 표시됩니다.

▲이 예제는 그래프의 모든 피크를 찾은 후, 각 피크의 X 위치를 표시하고 있습니다. 여기서 레이블은 오버랩을 피하기 위하여 Y 방향으로 자동 위치 변경이 되며, 피크와 레이블을 파란색의 리더 라인으로 연결하고 있습니다. 또한 가장 큰 피크값은 빨간색 별로 표시하고 X / Y 값이 같이 표시되어 있습니다.

General

  • 플롯 유형에 따라 심볼의 모양과 크기, 선 스타일 및 두께, 막대 플롯 영역의 패턴과 투명도 등의 속성 설정
  • 기존 플롯의 그래프 유형을 변경, 다양한 그래프 유형의 플롯을 하나의 그래프에 혼합
  • 플롯의 X와 Y 데이터 집합 변경, 데이터 열을 드래그하여 새 플롯 작성, 플롯 제거, 플롯 사이의 순서 변경
  • 그래프에서 같은 이름의 모든 플롯을 보이게 하거나 숨길 수 있습니다.
  • 데이터 포인트 생략하기, Break axis / missing data 의 선 연결
  • 3D 그래프에서 플롯 투영

 

 

Symbols

  • 100 개 이상의 내장 기호 및 설정에서 사용자 정의 모양의 모양도 추가 가능
  • 2D 및 3D 플롯에서 드롭 라인의 추가 가능

 

 

Line

  • 10 개 이상의 연결 스타일 : linear, segment line, step hofizontal / vertical, various spline, etc.
  • 8 종류의 선 스타일 : solid, dash, dot, etc.

 

 

Fill Patterns

  • Over 100 build-in fill pattern types, including standard USGS geology patterns
  • Option to add user-defined fill patterns using emf files

 

 

Data Labels 

  • 플롯과 특정 데이터 요소에 레이블 추가 가능
  • X / Y 좌표값, 행 인덱스, 열 메타 데이터 레이블 사용 가능
  • 레이블의 중첩을 피하기 위해 레이블 위치 자동 조정
  • 데이터 포인트에서 레이블에 리더 라인 추가

 

 

Error Bar

  • Error bar 를 색칠한 밴드로 표시
  • 상하 비대칭 Error bar 지원
  • 스킵 포인트에도 대응

 

Single Point and Multiple Plots Customization

  • 여러 포인트 중 한 포인트만 사용자 정의 가능
  • 여러 플롯을 그룹화하여 사용자 정의 설정을 간편하고 쉽게 하기
  • X / Y 방향으로 오프셋 플롯

◀ Origin은 실제 데이터를 변경하지 않고도 X와 Y 방향의 오프셋 그래프를 그릴 수 있습니다. 오프셋 옵션에서는 auto, cumulative, increment, constant, individual 을 설정할 수 있습니다. 이 그래프 예제에서는 각 데이터 패턴이 0 - 100 근처에 배치 된 것과 같이 표시되도록 curve 들을 쌓아서 만들었습니다. 색상과 스타일은 반복 패턴을 사용하여 사용자 정의되어 있습니다. 이러한 그래프에서 다른 그래프와 잘 비교할 수 있도록 개별 곡선을 드래그하여 위치를 변경할 수 있습니다. 범례는 2 열 형식으로 각 플롯과 짝을 지어 플롯 옆에 배치되어 있습니다.

Plot Modifiers
  • 워크 시트의 표현식 열을 기준으로 플롯 속성을 사용자 정의하여 3,4,5차원 플롯을 작성합니다.
    • 기호 색상, 형태, 크기 및 내부
    • 선 색상, 스타일 및 두께
    • 채우기 색 및 패턴
    • 데이터 레이블 색상
    • 2D벡터의 각도 및 크기
    • 열 및 상자 차트 너비, 상자 차트 위치
  • 3DColormap표면의 경우 다른 행렬의 값을 기준으로 색상 맵을 설정합니다.
  • 임의 값의 색인, 색상 맵 또는 특정 RGB값을 사용하여 색상 할당
  • 색상, 쉐이프, 스타일, 패턴 증분 리스트를 정의합니다.
  • 범례를 사용자 지정하여 이러한 정보를 나타낼 수 있습니다.
  • 그래프 템플릿에서 열 색인, 이름 또는 기타 메타 데이터 속성별로 일치하는 Modifier저장

▲ 컬러 맵 버블 차트 는 기본적으로 다른 데이터 열을 사용하여 심볼 크기와 심볼 컬러를 수정한 Scatter graph 입니다. 여기에서 그래프의 왼쪽 상단에 버블 범례 가 표시되어 있는것에 주목해 주십시오. Origin 에서는 이 범례를 위한 다양한 구성을 가지고 있습니다. 여기에서는 Color Chooser 대화상자가 오른쪽에 표시되어 있습니다. 이 Color Chooser 대화상자는 사전 정의 된 색상 목록을 로드하는 등의 여러 옵션이 포함되어 있습니다.

이 그래프는 지표면 아래 깊이를 가진 미냉각 퇴적암의 상대적인 양을 표시합니다. 완전히 새로운 "Geology" 채우기 패턴을 추가하였습니다. 오리진 2017에 해치( 채우기)패턴 기능이 강화되었습니다.

이 박스 차트에서는 각 박스 옆에 color indexed 된 데이터 플롯과 분포 곡선이 그려져 있습니다. 컬러 인덱스는 워크 시트에서 "Continent" 데이터 열의 데이터를 참조하여 이루어져 있습니다. 카테고리 값의 범례는 "Color" 와 "Continent" 를 보여주기 위해 추가되어 있습니다.

▲ Origin 에서는다른 행렬 데이터를 사용하여 four-dimensional data 를 color-mapping surface plot 으로 나타낼 수 있습니다.

Axes

▲ Double-Y plot 은 2 개의 데이터 세트를 그래프상에서 쉽게 비교 할 수 있습니다. 여기서 Y 축 눈금과 눈금 레이블이 실제 플롯의 색상과 동일한 색상을 가지고 있는 것에 주목하십시오. 이 예제안에 포함된 다른 기능에는 오른쪽 Y 축 레이블의 과학적 수치 표기 와 X 축에 있는 사용자 정의 위치의 special tick labels, X 축에서의 axis-beak 가 있습니다. Special tick labels 나 axis-break 는 하나의 축에 여러개를 삽입할 수 있습니다.

▲ Origin 그래프의 축 스케일은 linear, log10, reciprocal등 여러 유형에 대한 지원을 하고 있으며, 사용자 지정 수식을 사용하여 사용자 고유의 스케일을 사용할 수도 있습니다. 이 예제 에서는 X 축 스케일을 sqrt (x)의 식으로 설정 하였습니다.

▲이 그래프는 NASDAQ 합성 주식 인덱스의 7 년간의 값을 표시하고 있습니다. 여기에서 X 축은 각 연도의 축 눈금과 더불어이 기간 동안 있었던 특별한 사건 연도에 특별한 눈금 간격 및 라벨이 놓여져있는 것에 주목하십시오. 특별한 눈금 레이블의 형식은 각각 별도로 사용자 정의되어 있습니다.

엔진 토크 속도 맵 성능이 최대 토크 라인으로 정의된 사용자 정의 경계가 있는 등고선도로 표시됩니다. 다양한 마력 값에 대한 기준선이 다음 식을 사용하여 추가되었습니다. 토크= HP*5252 / rpm

Scale

  • 여러 스케일 타입 지원 : linear, log10, probaility, reciprocal etc.
  • 수식을 사용한 사용자 정의 Axis Scale Type
  • 데이터가 없는 행의 생략에 대한 불연속적인 스케일 타입.  이것은 경제 데이터에서 주말이나 공휴일을 제외하는 경우에 주로 사용됩니다.

 

Major/ Minor / Special Ticks

  • 주 눈금과 보조 눈금의 위치 지정 방법 : Increment, Counts 의 방식으로 데이터 세트나 사용자가 지정한 위치에 눈금을 설정할 수 있습니다.
  • 여러 특별한 눈금을 넣을 수 있습니다. 각 눈금의 단위 형식 및 레이블 형식의 세부 사항을 설정할 수 있습니다.

 

Axis Lines and Grid Lines

  • 축선과 주 눈금, 부 눈금의 설정을 각각 독립적으로 제어 가능
  • 축선을 아무 위치에나 추가할 수 있고, column/bar 플롯이나 드롭라인의 기분으로 사용할 수 있습니다.
  • 데이터의 상단에 axis 와 grids 를 표시 가능

 

Reference Lines

  • 2D그래프에서 여러 기준선 및 음영 처리
  • 평균 및 표준 편차와 같은 표시된 데이터에 통계 함수 사용
  • 함수를 조합할 수 있습니다(예:mean+1). 5*6
  • 사용자 지정 방정식 또는 식을 사용하여 축 축척 값을 기반으로 선을 추가합니다.
  • 선은 반복 사용을 위해 그래프 템플릿에 저장됩니다.
  • 데이터가 변경되면 라인이 업데이트됩니다.

 

Tick Labels

  • Numeric, Date, Time, Month, Week 등의 다양한 레이블 표시 형식을 가지고 있습니다. 
  • 눈금 레이블의 회전, 레이블을 눈금에 위치시키기, 눈금 사이의 각격 조절등의 기능이 있습니다.
  • 눈금 레이블을 표 형식으로 표시, Table grid lines 의 유연한 사용자 정의 및 텍스트의 방향이나 위치를 사용자 정의할 수 있습니다.
  • 주 눈금 레이블의 설정과는 별개로 유연한 부 눈금 레이블의 표시 포맷이 가능

 

Title

  • 메타 데이터의 타이틀 읽기
  • 축 타이틀의 사용자 정의 : 단위 표시의 표시 모드 (중괄호 대괄호 등)를 포함

 

Breaks

  1. Axis breaks 에서 지원되는 기능은 다음과 같습니다 : Define gap, vreak region, break position along axis, scale type and increment before/after break
  2. Multiple Axis Breaks 에서는 각각의 개별 부분 마다 스케일과 눈금 레이블을 사용자 정의할 수 있으며, break gap 을 설정할 수도 있습니다.

 

Multiple Axes Customization

  • 하나의 축만 변경하거나 여러 축을 동시에 사용자 정의할 수 있습니다.
  • 축 포맷을 다른 layer 또는 다른 그래프로 복사 가능

 

Further Axes Customization

  • Multi-Y plot 에서 Y 축의 색을 플롯의 색에 맞추기
  • X 축과 Y 축 교환

▲ An Arrhenius plot of ln(k) versus 1/T 아레니우스 플롯에서 선형 회귀 (linear regression) 로 ln (A) 에 대응하는 절편과 -Ea / R 에 대응하는 기울기를 구할 수 있습니다. 링크된 상단의 축은 섭씨 온도에 해당하는 것으로 "Xtop = (1 / Xbottom) - 273.15" 식을 사용하여 추가되어 있습니다. 축 유형은 사용자 지정 식을 사용하여 비선형 (non-linear) 으로 설정할 수 있습니다.

▲이 그룹 상자 차트 에서는 그룹 변수를 나타내는 레이블이 테이블 형식 을 사용하여 작성되어 있습니다. 테이블을 사용자 정의할 수 있는 옵션에는 다음과 같은 것들이 있습니다 : 레이어의 상단 / 하단에 배치, 하위 그룹 간의 레이블 병합, 유연한 경계 옵션, 눈금, 채우기 색상 (fill colors)

▲이 "OHLC- 거래량" 주식 차트에서는 X 축 유형을 'Discrete' 로 지정하여, 주말과 공휴일이 생략되어 있습니다. 여기에서 축의 부 눈금 레이블은 요일의 첫글자만 표시되게 설정하고, 주 눈금 레이블은 M / d / yyyy 형식으로 표시되게 설정 되었습니다.

Graph Legends and Color Scales

Update/Reconstruct Legend

Origin 은 데이터 플롯 범례를 업데이트 혹은 재구성을 쉽게 할 수 있습니다.  다음과 같은 옵션이 자주 사용됩니다 :

  • 범례의 대체 표기법으로 어떤 변수가 사용 되었는지 정의
  • 범례의 순서 뒤집기
  • Multi-Lyaer 그래프의 범례를 결합하여 하나의 범례로 만들거나 분리할 수 있습니다.
  • 범례 조작으로 플롯을 숨기거나 표시

◀ Multi-layer 그래프에서 각 플롯의 범례를 분리된 형식이나 하나로 통합된 형태로 만들 수 있습니다. 또한 플롯 범례의 재구성 및 재배열, 또는 사용자 정의를 할 수 있는 바로 가기 메뉴 옵션 (shortcut menu oprions) 이 있습니다.

Special Legends and Scales

Origin은 일부 특정 그래프 유형에 사용되는 특별한 범례를 포함하고 있습니다.  이러한 범례와 스케일은 대화상자에서 사용자 정의 할 수 있습니다.

  • Categorical Values
  • Legend for Box Chart Components
  • Point by Point Legend
  • Color Scale
  • Linear or Nested Bubble Scale

◀이 상자 차트에는 특별히 맞춤 된 범례가 붙어 있습니다. 이 범례는 먼저 상자 차트에서 자동 생성되어 각 범례 요소 상자 "수염"중앙값 / 평균선 백분위 등의 상자 차트 구성 요소를 보여줍니다. 또한 "범례 기호 추가"대화 상자를 사용하여 적절한 구문에 준거 한 범례 기호 / 선 정의 범례 요소가 작성 추가 되어 있습니다.

▲ Piper diagram (or Trilinear diagram) 은 수리지질 (hydro-geological) 연구를 위한 문 샘플의 화학적 성질을 플롯하는데 사용됩니다. 산포도의 심볼 모양과 색상은 각 샘플마다 다르게 표시되어 있습니다. 샘플 ID는 각 포인트 옆에 표시되며, 그 색상은 샘플 포인트와 일치되어 있습니다. 이 예에서는 colorblind-safe color list (Origin 은 2 종류의 color list 를 포함하고 있습니다) 가 사용되었습니다. 버블 스케일에서 버블 크기는 총 용해 고형분 (TDS) 의 농도에 대응하고 있습니다. 각각의 범례는 각 샘플 포인트를 나타내고 있습니다.

▲ 분산형 차트 에서 심볼의 색상과 크기는 다른 데이터 열을 참조 하여 설정할 수 있습니다. 왼쪽 아래에 중첩된 버블 스케일이 놓여져있는 것에 주목하십시오. 여기에서는 Maps Online App 을 사용하여 아메리카 지도 이미지가 그래프에 추가 되었습니다.

Annotation

▲ LaTeX의 수식은 워크 시트의 열 레이블 행의 셀 중에 보거나 저장 할 수 있습니다. 이러한 수식 표현은 그래프 축 제목이나 판례 등의 그래프의 텍스트 개체에 쉽게 삽입 할 수 있습니다

▲ Origin의 개체 작업 도구 모음에서 group, align and arrange 에 사용할 수 있습니다.

Graph Annotations

  • 텍스트 레이블 추가에서 일반 문자열과 서식있는 텍스트 형식을 가진 데이터 및 메타 데이터에서 텍스트를 포함
  • 그래픽 개체 추가 : Line, Polyline, Freehand Draw Tool, Arrows, Circle, Oval, Square, Rectangle, Polygon, Freehand Region, etc.
  • 특수 문자, 위 첨자 및 아래 첨자 문자열 추가
  • 수식을 차트에 추가 (MathType과 LaTeX App 에 의한)
  • 외부 파일에서 이미지 추가
  • 표 추가 및 포맷 편집
  • XY 스케일러 별표 브래킷, 날짜 스탬프 프로젝트 경로 추가

 

Editing the Objects

  • 여러 개체의 정렬과 폭 맞춤
  • 여러 개체 그룹화

◀ 주석 (Annotation) 은 각 곡선의 시작 부분에 추가 되고, 빨간 직선은 특정 파수(wave number) 위치에 추가됩니다.

3D Graphs

Origin 에서 3D 그래프는 XYZ 데이터와 XYY 데이터, 매트릭스 데이터, 가상 매트릭스 형식의 데이터를 사용하여 생성 할 수 있습니다.  이러한 3D 그래프는 OpenGL 그래픽 기술을 기반으로하고 있으며, 매우 빠른 성능과 보다 유연한 기능을 제공하고 있습니다.

  • Rotate, resize and skew
  • Projection and dropline
  • Flatten or and shift in Z direction
  • Lightening
  • Transparency
  • Turn on/off planes, and show 4th plane
  • Scatter plots with X, Y, Z error bars
  • Plot from virtual matrix
  • 3D Basic and Stacked Bar Plot with error and labels

▲이 3D 그래프는 화산 폭발이 있었던 세인트 헬렌 산의 1980 년 이전과 이후의 지형를 나타내고 있습니다. 데이터는 같은 OpenGL 레이어에 2 개의 color map surface 그래프로 그려져 있으며, Z 방향의 오프셋이 적용되어 있습니다. 또한 여기에서는 Light source 를 사용하여 표면에 광택을주고 있습니다. 또한, Isometric 스케일 이 설정되어 있으며 X, Y, Z 축의 길이가 실제 스케일 범위의 비율과 동일하게 유지됩니다.

▲이 3D 그래프는 Ontario 호수의 지형도를 3D color map surface plot 을 사용하여 나타냅니다. 여기에서 두 번째 데이터 세트는 수위에 따른 Z 값에 투명한 평면으로 추가되어 있습니다. Origin 은 R키 를 누른 상태에서 마우스를 사용하여 OpenGL 그래프를 자유롭게 회전시키는 기능을 지원합니다. 3D Graph 를 선택했을 시 Rotating, Resizing, Stretching and Skewing 를 위한 Additional option 을 사용할 수 있습니다.

▲이 "투영 된 3D 컬러 맵 표면 플롯 '은 같은 데이터를 두 번 플롯함으로써 실현되고 있습니다. 하나는 3D 컬러 맵 표면 플롯이고 다른 하나는 평면 투영 입니다. 평면 투영은 Z 방향에 대한 오프셋 위치에 배치 할 수 있습니다. XZ 평면에 추가 빨간색과 노란색 곡선은 일정한 Y 값을 갖도록 XYZ 데이터 세트를 사용하여 추가 된 것입니다.

▲이 그래프는 새로운 WMS 서버에서 데이터를 사용하여 그려진 지도에 다른 나라의 인구를 3D 막대 그래프로 나타낸 것입니다.
Maps Online app 은 몇몇 내장지도 데이터가 제공되고 있으며, 개개인의 지도 소스를 추가 할 수 있습니다. Origin 에서 Layer Contents dialog 를 사용하여 쉽게 지도에 3D 차트 막대를 배치 할 수 있습니다.

▲이 플롯은 X, Y, Z 방향으로 Error Bar 를 가진 3D scatter plot 으로 3 개의 축 평면에 데이터가 투영 (projection) 되어 있습니다. 3D scatter symbol 은 다른 데이터 (인구 밀도) 열의 값을 참조하여 컬러 매핑되어 있습니다. 투영된 각각의 symbol 과 error bar 는 독립적으로 사용자 정의 할 수 있습니다.

▲ Polynomial Surface Fit app 은 XYZ 데이터를 X 와 Y 에서 지정된 차수 또는 최대 차수의 다항식으로 피팅할 수 있는 뛰어난 툴로, 최적의 수식을 결정 할 수 있습니다. 바닥면 대신 투명한 곡면과 드롭 라인을 사용사여 곡면과 포인트 사이의 거리를 쉽게 파악할 수 있습니다.

Data Exploration
 Zoom and Pan
  • 래프의 부분 영역을 확대
  • 원하는 XY 스케일에 맞도록 쉽게 확대하거나 이동하려면
  • 관심있는 부분 영역 (ROI : Region Of Interest)를 같은 그래프의 다른 레이어에 상세보기
  • 중첩 된 멀티 레이어 그래프의 영역을 다른 그래프로 확대 표시 (CTRL 키와 함께 ‘Scale-In “도구를 사용) 
 
Alter or Remove Data Points
  • 마스크 도구를 사용하여 그래프의 데이터 포인트를 숨기거나 데이터 분석의 대상에서 제외
  • 데이터 포인트의 변경 및 제거

▲이 그래프는 관심 영역 (ROI)에 확대 된 플롯 영역이 표시되어 있습니다. 하늘색 상자를 이동 시키면, 그에 따라 확대된 그래프 부분도 업데이트 됩니다.

▲ Z키 혹은 X키를 누른 상태에서 마우스의 휠을 사용하여 그래프 레이어에서 확대 (zoom and pan) 를 빠르게 할 수 있습니다. CTRL-R 키를 누르면 다시 원래의 스케일로 되돌릴 수 있습니다.

Examine Data Points and Related Data
  • 데이터 판독기를 사용하여 플롯의 데이터 포인트의 좌표 행 번호 다른 행에있는 해당 데이터를 읽기
  • 스크린 리더를 사용하여 그래프에서 임의 위치의 좌표를 읽기
  • 수직 커서 (가젯)을 사용하여 스택 그래프 동일한 X에 해당하는 데이터를 검색
  • 데이터 하이라이팅
  • 플롯 하이라이팅
  • 데이터 포인트 툴팁
  • 그래프에서 데이터 플롯을 강조하는 동시에 워크 시트에서 소스 데이터 라인을 하이라이트
  • 워크 시트의 조건 포맷

그래프에서 원하는 데이터 플롯을 선택하고 강조하는 예입니다. 이러한 병렬 플롯과 같은 복잡한 그래프 타입에서도 잘 작동합니다.

▲ ' 데이터 리더 '도구와 ' 데이터 정보 창 "은 모두 데이터를 다이어그램에서 탐색하는 데 사용됩니다. 데이터 정보 창에서 워크 시트의 셀에 저장된 이미지 등 워크 시트의 다른 데이터 열에서의 각종 정보 등의 사용자 정의보기 를 할 수 있습니다.

여러 개의 그래프 창에서 누적 된 그래프의 데이터를 동시에 탐색 하려면 세로 커서 를 사용하십시오 . 한 커서의 정보를 찾거나 거리와 같은 두 커서를 비교할 수 있습니다

Data Analysis and Statistics

Origin과 OriginPro는 탐색 및 고급 데이터 분석을 수행하는 다양한 도구를 제공하고 있습니다. 다음 섹션에서 각 기능에 대한 설명을 읽어 보시기 바랍니다.

Exploratory Analysis

Origin은 그래프에서 데이터 플롯을 탐색적 분석 (exploratory analysis) 을 할 수 있는 몇가지 기능 (gadgets) 을 제공하고 있습니다.

  • 그래프의 관심 영역 (ROI) 박스를 조작하여 분석 대상으로 하는 데이터 범위를 선택
  • ROI 박스를 이동 시키거나 크기를 조정하고 분석 결과를 즉시 그래프창에 표시
  • 분석의 자세한 결과 보고서 작성
  • 분석 결과와 결과 보고서의 내용을 제어하는 옵션 설정
  • 설정을 테마로 저장하여 재사용
  • 그래프의 페이지나 레이어에 있는 모든 데이터 플롯에 대해 분석 반복

▲ Origin은 그래프에서 탐색적 데이터 분석 (exploratory analysis) 을 하기 위한 몇가지의 기능 (gadget) 이 제공되고 있습니다. "ROI 박스" 를 그래프창에서 제어함으로써, 데이터의 부분 집합에 대한 분석을 대화식으로 할 수 있습니다. ROI 박스의 사이즈를 변경하거나 이동하면 그에따라 박스 위의 결과값이 자동으로 업데이트 됩니다. 이 그림은 Quick Fit gadget 을 사용하여 피크 피팅을 하고 있는 것을 보여줍니다.

  • 같은 그래프에서 동일하거나 다른 가젯 (gadget) 을 여러번 적용할 수 있다.
  • Printing and Export 를 위하여 ROI 박스를 일시적으로 숨길 수 있습니다.

▲이 예에서는 그래프에 2 개의 '통계' 가제트 가 추가되어 있고 각각의 ROI 박스에 결과값이 표시되어 있습니다. 여기에서는 평균값과 제 1SD 선에 해당하는 값이 각 ROI 박스에 표시되어 있습니다. Y 축이 2 개의 영역을 나누고 있습니다. 여기에서는 일반적으로 나타나는 노란색의 ROI 박스는 인쇄할 때 방해가 되지 않도록 숨겨져 있습니다. 오른쪽 상단의 "S"버튼을 누르면 그 박스를 다시 표시 할 수 있습니다.

Gadgets in Origin and OriginPro:

▲ Quick Peak Gadget 를 그래프창에서 데이터의 peak finding, baseline subtraction, peak integration 을 수행할 수 있습니다.

▲ Quick Fit Gadget 을 사용하면 그래프창에서 플롯의 Linear, Polynomial, Nonlinear curve 의 피팅을 수행할 수 있습니다. 이 예에서는 노란색 ROI 박스 상단에 linear fittind 의 결과로 기울기와 피어슨 상관 계수 (Pearson's r) 값이 표시되어 있습니다. ROI 박스를 이동하거나 크기를 조정할 경우 그에 맞는 값으로 자동 업데이트 됩니다.

▲ OriginPro 의 Cluster Gadget 을 사용하면 대상 영역인 ROI 박스 내의 데이터 포인트에 대한 조작이 (인덱스가 연속되지 않은 데이터도) 가능합니다. ROI 박스는 사각형과 타원형 중 하나를 선택할 수 있습니다. 이 Cluster Gadget 은 ROI 박스 내 또는 그 외부에 있는 데이터 중 선택된 데이터에 대하여 statistics 및 copy, clear, mask, delete 작업을 할 수 있습니다.

Curve and Surface Fitting

Origin 은 Linear / Polynomial / Nonlinear curve / Surface fitting 의 다양한 기능을 제공합니다.  이러한 도구에 포함되어 있는 피팅 루틴 (fitting routine) 은 최신의 알고리즘을 사용하고 있습니다.  아래에서는 주요 기능을 간략하게 설명하겠습니다.

Options and Controls
  • 유연한 데이터 입력. 워크시트 또는 그래프에서 데이터 선택가능
  • 분석의 대상이 되는 데이터 범위의 시작과 끝 값을 그래픽이나 수치 입력으로 정할 수 있습니다.
  • Fit multiple datasets independently, globally, or in concatenate / replicate mode
  • Galobal fitting 은 여러 데이터 집합 사이의 매개 변수를 공유 할 수 있습니다.
  • 카테고리 별로 분류된 200 개의 내장 함수 선택 가능
  • Fitting Function Builder wizard 를 사용하여 피팅 함수를 정의하고 생성
  • 양 함수 (explicit function) 또는 음 함수 (implicit function) 을 사용한 피팅
  • 경계와 매개 변수 공간을 제한하는 제약 조건 지정
  • 단계적으로 반복 실행 하여 피팅 프로세스 제어
  • 통계 파라미터, ANOVA 표, 잔차 분석 (residuals analysis) 등의 결과를 포함한 상세한 분석 결과 시트 작성
  • 피팅 곡선의 X / Y 값의 새로운 데이터 세트를 만들기 위한 X / Y 값 계산
  • 비선형 회귀 (Nonlinear Regression) 에 대한 반복 알고리즘 : Levenberg-Marquardt  and Orthogonal Distance Regression (Pro)

▲이 그래프 예는 선형 회귀 (Linear Regression) 의 결과를 보여줍니다. 지정할 수 있는 옵션으로는 절편과 기울기 고정, 피팅 라인의 X/Y 값을 사용하여 새 X/Y 값 찾기 그리고 X / Y Error bars 를 포함한 피팅 등이 있습니다.

▲이 그래프는 다항식 회귀 (Polynomial Regression) 의 결과를 보여줍니다. 지정할 수있는 옵션으로는 9차 다항식까지 절편 고정, 피팅 라인의 X/Y 값을 사용하여 새 X/Y 값 찾기, Y errors 를 포함한 피팅 등이 있습니다.

▲ OriginPro 는 데이터에서 피팅 곡선까지의 수직 거리를 최소화하는 Orthogonal Distance Regression 알고리즘을 사용하여 음함수 (Implicit Functions) 를 지원합니다. Errors 와 Weighting 는 X 와 Y 둘 다 지원되며, 음함수 (Implicit Functions) 는 두 개 이상의 변수를 가질 수 있습니다.

▲ Weighted Fitting 은 Levenberg-Marquardt 방법과 Orthogonal Distance Regression 알고리즘을 사용하여 실행됩니다. 특히 후자는 X와 Y의 양방향 가중치가 지원되고 있습니다. Instrumental, Statistical, Direct, Arbitrary dataset, Variance 등 12 개 이상의 Weighting Methods 이 제공되고 있습니다.

▲ Origin 은 Global Fitting with Parameter Sharing 기능을 제공하고 있으며, 모든 데이터 세트에 걸쳐 하나 또는 여러 피팅 파라미터를 공유하면서 여러 데이터 세트를 같은 함수를 사용하여 동시에 피팅 할 수 있습니다. Report Sheet 는 모든 파라미터 값 및 에러값 등의 결과표를 포함하고 있습니다.

▲ Y 축을 log 스케일로 하여 Apparent Liner Fit 를 수행한 결과 그래프.

▲ 복제 된 데이터를 사용하는 방법으로, Origin에서는 복제 된 데이터 집합을 하나로 통합하여 실시하는 「연결 맞춤 "을 할 수 있습니다. 또한 보고서 시트에 포함 된 그래프는 실제 복제 데이터 또는 표준 편차 (SD)과 표준 오차 (SE)를 오차 막대로서 가지는 평균치로 중 하나로 나타낼 수 있습니다. 또한 "빠른 시그 모이 드 맞는"가제트 도 사용할 수 있습니다.

Comparing Models and Datasets PRO 

OriginPro는 다음과 같은 fit comparison 도구를 제공하고 있습니다:

  • 하나의 데이터 세트를 사용하여 두 개의 피팅 모델 비교
  • 두 개의 데이터 세트를 사용하여 하나의 피팅 모델 비교
  • 하나의 데이터 세트를 여러 모델로 피팅하고 그에 따른 결과를 F-test 나  Akaike (AIC) / Bayesian (BIC) 정보 기준량을 기준으로 평가

▲ OriginPro 의 Rank Models tool 은 하나의 데이터 세트에 여러 함수의 피팅 결과를 평가하는 것입니다. 피팅 결과는 Akaike (AIC) or Bayesian (BIC) Information Criterion 으로 데이터에 대한 가장 좋은 피팅 모델이 어떤 것인지를 결정합니다.

Surface Fitting PRO 

XYZ 워크 시트 또는 행렬 (Matrix) 데이터는 3D Surface Fitting 이 가능합니다.

  • 20 개 이상의 내장 피팅 함수
  • 사용자 정의 함수를 작성 가능
  • Fit Multiple Peaks
  • 몇몇의 방법을 사용하여 자동으로 피크를 검색 가능
  • 피팅된 표면에서 XY 값에 근거하여 새 Z 값 계산

▲ OriginPro 는 XYZ 데이터 와 행렬 데이터, 가상 매트릭스 데이터 의 Nonlinear Surface Fitting 기능을 제공합니다. 20 개 이상의 surface function 에서 선택하거나 사용자 정의 함수를 만들어 사용할 수 있습니다. 피크 함수에 대해서는 Local Maximum, Partial Derivative, Contour Consolidation 을 사용하여 피크를 검색 할 수 있습니다.

▲ 위 그래프는 OriginPro 에서 4 개의 피크를 가지고 있는 데이터를 2D Gaussian function 으로 Surface Fitting tool 을 사용하여 피팅한 결과입니다. Raw 데이터는 Color-filled Contour 그래프로 만들어졌고, fit 결과는 노란색 등고선으로 플롯되었습니다.

Implicit Fitting PRO 

데이터에 그늘함수 기능을 적용해야 합니까? 오리진의 NLFit도구는 X및/또는 Y오류 데이터를 포함하여 직교 거리 회귀 분석(ODR)알고리즘을 사용한 암시적 분석을 지원합니다.

▲ Implicit Fitting 기능은 매개 변수 값을 찾기 위해 Orthogonal Distance Regression 알고리즘을 사용하고 있습니다. Error bars 는 X 와 Y, 두 데이터 모두 지원하고 있습니다.

Peak Analysis

Origin 은 베이스라인에서 피크 찾기, 피크 적분, 피크 피팅 등 여러 피크 분석 기능을 가지고 있습니다.  다음 섹션에서는 피크 분석의 주요 기능의 개요를 설명합니다.

Baseline Detection
  • 베이스라인을 자동 또는 수동으로 찾거나 기존 데이터 세트를 베이스라인으로 사용할 수 있습니다.
  • 2nd Derivative, XPS, Anymmetric Least Squares 등의 방법 포함
  • 대화 형으로 앵커 포인트를 추가 / 삭제
  • 베이스라인 포인트를 비선형 함수 (Nonlinear Function) 으로 보간 (Interpolate) 또는 피팅(Fitting)
  • 피크 피팅을 할 시, 베이스라인을 빼거나 추가하기
 
Peak Integration

피크 적분 옵션에는 다음과 같은 것들이 있습니다 :

  • 자동 또는 사용자 지정의 적분 창 폭
  • 개별 피크에 대해 그래프에서 폭 조정
  • 베이스라인 또는 y = 0 에서 적분
  • 높이, 면적, 백분율 면적, 중앙, FWHM, 좌우 반폭값 등의 결과 보고서

▲이 예는 Peak Analyzier tool 을 사용한 Peak Integration 을 보여줍니다. 적분 범위는 모든 피크에 대해 적용하거나, 각각의 피크에 대해 개별적으로 설정할 수 있습니다.

Peak Fitting PRO

기준선 탐지 및 피크 검색을 수행한 후에는 오리진이 피크 피팅을 위한 여러가지 옵션을 제공합니다.

  • 25개 이상의 내장된 피크 기능 중에서 선택하거나 직접 피크 기능을 생성합니다.
  • 기능 양식이 동일한 모든 피크를 장착하거나 특정 피크에 다른 기능을 할당합니다.
  • 중복 또는 숨겨진 피크를 해결하기 위한 최대 디콘볼루션
  • 피크 중심을 고정하거나 설정된 백분율 또는 설정된 값 범위 내에서 변경할 수 있습니다.
  • 피크 파라미터에 대한 경계 및 제약 조건 지정
  • 여러 피크에서 매개 변수 공유
  • 단계별 반복 작업을 포함한 장착 프로세스의 완벽한 제어
  • 개별 및 누적 적합선에 대한 적합 통계, 잔차 및 그래프를 포함한 상세 보고서
  • 보고를 위한 25개 이상의 피크 속성(백분율, 분산, 편포도 및 피크 초과 포함)
  • 사용자 지정 가능한 피크 특성 테이블이 있는 요약 그래프 적합
Peak Finding
  • 피크의 검출이나 추가를 자동 또는 수동으로
  • 방법으로 국소 최대 창 검색 잔차 숨겨진 피크 발견을위한 1 차 / 2 차 미분 등을 포함한다.
  • 미리 정의 된 데이터 목록과 테마에서 피크를로드
  • 노이즈를 포함한 데이터에서 피크를 찾기 위해의 스무딩 및 미분 처리
  • 임계 값과 최대 수에서 피크를 필터링 할
  • 양이나 음의 피크만을 감지
  • 대화 형으로 피크를 추가 / 수정 / 삭제
  • (x, y) 좌표와 데이터 중 피크 위치의 행 번호에서 피크를 레이블링
 
Batch Peak Analysis PRO

Origin 에서는 여러 데이터 세트에 대한 일괄 피크 분석을 할 수 있으며, 다음과 같은 옵션이 있습니다 :

  • 적분 가젯 및 첨단 기기를 사용하여 그래프 중 또는 레이어에 걸쳐 여러 곡선에 대한 분석
  • 미리 정의 된 피크 분석 테마를 여러 데이터 세트 및 파일에 적용
  • 각 데이터 세트 및 파일의 피크 파라미터의 정의 보고서 테이블 출력

▲ Quick Peaks Gadget 는 그래프에서 ROI(Region of Interest) 박스를 사용하여 피크 분석을 간편하게 할 수 있는 대화형 도구입니다. 이 Quick Peaks Gadget tool 은 원하는 데이터 범위에 대한 다중 곡선의 적분 등의 일괄 작업도 가능합니다.

▲ Origin 의 Peak Analyzer 는 베이스라인의 검출, 피크 검색, 피크의 적분이 가능합니다. OriginPro 는 그 외에도 Multiple Peaks Fitting 를 지원합니다. 피크 검출 방법은 중첩된 피크와 숨겨진 피크의 검출을 위한 2 차 미분 검색 등의 방법이 있습니다. 마법사 유형의 인터페이스가 각 단계의 사용자 설정을 단계별로 안내합니다. 또한 이러한 사용자 설정은 테마로 저장하고 동일한 데이터에 재사용 할 수 있습니다.

Statistics

Origin은 많은 통계 분석 도구를 제공합니다.

또한 Origin은 ” Stats AdvisorApp “응용 프로그램을 제공하여 원하는 통계 검정이나 도구 / 응용 프로그램을 대화 형으로 도움을 제공합니다. 

StatsAdvisor앱은 일련의 질문을 한 다음 데이터를 분석하기 위한 적절한 도구 또는 앱을 제안합니다.

Descriptive Statistics

▲이 그래프는 Origin 의 유연한 워크시트를 사용하여 만들어진 사용자 정의 보고서에서 여러 통계 도구의 수치 결과와 그래프를 표시하고 있습니다. 이는 통계 분석 작업을 자동화 할 수 있습니다.

Origin 은 연속(continuous)된 데이터 또는 이산(discrete) 데이터의 통계적인 요약을 하기 위해 다음과 같은 다양한 도구를 제공합니다 :

  • Statistics on columns or rows
  • Cross tabulation PRO
  • 1D and 2D frequency counts
  • Discrete frequency
  • Normality test
  • Distribution Fit including normal, Weibull, exponential and gamma PRO
  • Correlation coefficient PRO and Partial correlation coefficient PRO to detect relationship between datasets
  • Outlier tests: Grubbs and Dixon’s Q tests
Parametric Tests
  • One-Sample t-Test
  • Two-Sample t-Test and Welch’s test
  • Pair-Sample t-Test
  • Two-Sample t-Test on Rows PRO
  • Pair-Sample t-Test on Rows PRO
  • One-Sample Test for Variance PRO
  • Two-Sample Test for Variance PRO
  • One-Sample Proportion Test PRO
  • Two-Sample Proportion Test PRO
Non-parametric Tests
  • One-Sample Wilcoxon Signed Rank PRO
  • Paired-Sample Sign PRO
  • Paired-Sample Wilcoxon Signed Rank PRO
  • Mann-Whitney PRO
  • Kruskal-Wallis ANOVA PRO
  • Mood’s Median PRO
  • Friedman ANOVA PRO
  • Two-Sample Kolmogorov-Smirnov PRO
ANOVA

▲ One-way Repeated Measures ANOVA tool 로 만든 분석 결과 보고서. 이 예는 2 가지의 그래프를 보여 주며 보고서에서 그래프 항목을 더블 클릭하여 추가 편집을 할 수 있습니다. 편집 후, 그래프는 보고서에 다시 넣을 수 있습니다.

Origin은 그룹 평균 간의 차이를 조사하기 위해 5 가지 ANOVA tool 을 제공합니다.

  • One-way and Two-way ANOVA
  • Three-way ANOVA PRO
  • One- and Two-way Repeated-Measures ANOVA PRO
  • Means comparison methods include:
    • Tukey and Bonferroni
    • Dunn-Sidak and Fisher LSD
    • Scheffe and Holm-Bonferroni
    • Holm-Sidak
Multivariate Analysis

Origin은 다음의 5 개의 다변량 분석 도구를 제공합니다 :

  • Principal Component Analysis PRO
  • K-Means Cluster PRO
  • Hierarchical Cluster PRO
  • Discriminant Analysis PRO
  • Partial Least Square PRO

▲ 계층적 클러스터 분석 도구 (Hierarchical Cluster Analysis tool) 에서 얻은 Dendrogram. 이것은 OriginPro 에서 제공되는 다변량 분석 도구 (Multivariate Analysis tools) 중 하나입니다.

▲ OriginPro의 주성분 분석 (PCA) 도구 로 만들어진 로딩 / 점수 플롯.

▲ OriginPro 의 판별 분석 도구 (Discriminant ANalysis tool) 로 만들어진 Canonical Score Plot.

Additional Analyses

◀이 그래프는 OriginPro 의 생존 분석 도구 (Survival Analysis tool) 를 사용하여 얻은 신뢰 구간이 있는 생존 곡선입니다. 이 도구는 두 개의 생존 곡선을 비교하기위한 Log-Rank 검정을 수행 할 수 있습니다.

OriginPro의 기타 통계 도구에는 다음과 같은 것들이 있습니다 :

  • Survival Analysis PRO
  • Power and Sample Size Analysis PRO
  • ROC Curve PRO
Signal Processing

Origin은 다양한 신호 처리 도구를 제공합니다.

Transforms
  • Fast Fourier Transform and Inverse Fast Fourier Transform (FFT/IFFT)
  • Short-time Fourier Transform (STFT) PRO
  • 2D FFT/2D IFFT PRO
  • Hilbert Transform PRO
Smoothing
  • Savitzky-Golay
  • Adjacent-Averaging
  • FFT Filter
  • Percentile Filter
  • Lowess and Loess
Filtering
  • FFT Filter
  • IIR Filter Design PRO 
  • 2D FFT Filter PRO
Wavelet Analysis
  • Continuous Wavelet Transform PRO
  • Discrete Wavelet Transform (Decomposition) PRO
  • Inverse Discrete Wavelet Transform (Reconstruction) PRO
  • Multi-Scale Wavelet Decomposition PRO
  • Smoothing PRO
  • Noise Removal PRO
  • 2D Wavelet Decomposition PRO
  • 2D Wavelet Reconstruction PRO

◀ OriginPro 의 Short-Time Fourier Transform (STFT) tool 은 비정상적인 신호에 대한 시간 · 주파수 분석을 실시합니다. Continuous Wavelet Transform 을 이용한 시간 주파수 앱 (Time-Frequency Analysis App) 도 사용할 수 있습니다.

◀ Origin 의 Smooth tool 은 노이즈 제거를 위한 Adjacent Averaging, Savitzky-Golay, Percentile Filter, FFT Filter, LOWESS, LOESS, Binomail Method 등의 스무딩 기법 을 제공합니다. 이 그래프는 노이즈 데이터의 경향을 찾는 데 유효한 LOWESS 와 LOESS 스무딩 결과를 보여줍니다.

◀ OriginPro 는 무한 임펄스 응답 (Infinite Impulse Response ) 필터 를 제공하고, IIR 디지털 필터의 설계, 분석을 할 수 있습니다. 필터링 방법은 Butterworth, Chebyshev 유형 I 및 II, 타원 (Eliptic) 등의 방법이 준비되어 있습니다. 미리보기 패널에서는 지정된 매개 변수와 그 결과를 실시간으로 시각화하여 볼 수 있습니다.

◀ OriginPro 는 Wavelet Transform tools 를 제공합니다. 이 그래프는 Continuous Wavelet Transform (CWT) 도구를 사용하여 얻은 1D signal wavelet coefficients 를 보여줍니다. 또한 Time-Frequency Analysis App 도 제공되며, OriginLab의 File Exchange 사이트에서 다운로드 할 수 있습니다.

Mathematics

Origin은 간단한 산술 계산부터 보간이나 미적분 등 워크 시트와 행렬의 데이터에 대한 광범위한 수학적 분석 기능을 제공합니다.

Column and Cell Calculations
  • 열 수식
    • Excel또는 Google시트와 유사한 단순 열 수식 표기법
    • 계산에는 다른 워크 시트의 열이 포함될 수 있습니다.
    • 수학, 엔지니어링, 통계, 날짜 및 시간, 문자열 처리 등의 범주에서 500개 이상의 기능
    • 결과를 계산하기 전에 데이터를 사전 처리하는 수식 스크립트 이전
  • 셀 공식
    • 데이터 및 사용자 정의 라벨 행 셀에 대해 모두 작동합니다.
    • 공식을 수직으로 펴고 폅니다.
    • 고정 셀 참조가 지원됩니다.
    • 스크립트에 액세스 할 수 있는 함수 및/또는 사용자 지정 식을 사용합니다.
    • 결과는 원본 셀 이 변경되거나 데이터 필터와 같은 다른 변경 사항으로 업데이트됩니다.
  • 정상화
  • 워크 시트 또는 그래프의 평균 다중 곡선
  • 단순 열 산술 연산을 위한 산술 도구

▲ Normalize tool 을 사용하여 워크시트나 그래프에 있는 데이터를 정규화 (Normalize) 할 수 있습니다.

▲ Origin 워크 시트에서 " F (x) 열 식의 헤더 행 '을 이용하면, 직접 워크 시트에서 열 값의 계산 수식을 입력 하고 곧바로 다른 열이나 메타 데이터의 데이터를 참조 계산할 수 있습니다. 이 수식은 " 열 값의 설정 도구 "대화에서 추가로 편집 할 수 있습니다. 이 대화 상자에는 "실행 전에 처리 스크립트"하단 패널이 수식 본체를 실행하기 전에 처리 스크립트를 작성할 수 있습니다. 또한 "열 값의 설정 도구"에는 500 개 이상의 내장 함수에서 함수를 신속하게 검색하는 버튼이 준비되어 있습니다. 사용자 정의 함수 도 정의 변환을 수행하기 위해 추가 할 수 있습니다.

▲이 예와 같이 사용자 정의 매개 변수 레이블 셀에 수식을 지정하여 평균과 표준 편차 등의 계산 값을 쉽게 셀에 할당 할 수 있습니다. 또한 수식의 셀을 오른쪽으로 드래그 & 확장함으로써 인접한 열의 셀에 열에 따라 수식을 적용 할 수 있습니다.

Interpolation and Extrapolation
  • 1D Interpolation/Extrapolation
  • 1D Trace Interpolation
  • Interpolate/Extrapolate Y at Specific X
  • 2D Interpolation/Extrapolation
  • 2D Trace Interpolation
  • Interpolate/Extrapolate Z at Specific X,Y
  • 3D Interpolation
  • Interpolation methods: Linear, Spline, B-Spline, Akima, Kriging, Renka-Cline, Shepard, TPS , Triangle, Weighted Average

▲ Interpolation Gadget 를 사용하면 그래프 중의 하나 또는 여러 플롯의 보간 (Interpolation) · 외삽 (Extrapolation) 을 할 수 있습니다. 관심 영역 (ROI) 을 제어하여 대상으로 할 데이터 범위를 설정할 수 있습니다. 보간 기법 (Interpolation Methods) 으로는 선형 (Linear) , 스플라인 (Spline) , Akima 스플라인 (Akima Spline) 이 있습니다.

▲ XYZ Trace Interpolation tool을 사용하여 XYZ 데이터 세트 포인트의 순서를 유지하면서 보간 할 수 있습니다.

Differentiation and Integration
  • Numeric Differentiation
  • Numeric Integration
  • Polygon Area Calculation
  • Surface Area Calculation PRO
  • 2D Volume Integration PRO

▲ Intergrate Gadget 을 사용하면 그래프에서 플롯의 적분값을 얻을 수 있습니다. 관심 영역 (ROI)의 제어에 의해 대상으로 할 데이터 범위를 대화식으로 설정할 수 있습니다. 이 예제에서 볼 수 있듯이, 기존 데이터 플롯을 베이스라인으로 선택하여 두 곡선 사이의 면적을 결정할 수도 있습니다. 다중 곡선에 대한 일괄 적분도 지원되고 있습니다.

▲ OriginPro 의 2D Surface Integration Gadget 를 사용하여 ROI 영역에 있는 3D Surface plot 의 부피를 계산할 수 있습니다. ROI 상자를 이동하거나 크기를 변경하면 부피, FWHM, 최소값, 최대 값 등의 업데이트 된 계산값을 즉시 얻을 수 있습니다.

Data Processing

Origin 은 데이터 조작을 위한 강력한 도구를 제공하고 사전 분석 데이터 처리를 할 수 있습니다.  사전 분석 데이터 처리는 데이터를 Origin 으로 임포트(import) 한 직후에 할 수 있고, 빠르고 직관적인 방법으로 데이터의 분석 결과를 원하는 형태로 얻는데 도움이 됩니다.

Reorganization
  • 열 또는 워크 시트 정렬
  • 데이터 변화에 대한 열의 스택과 언 스택
  • 워크 시트의 분할 / 추가
  • 메타 데이터가 포함된 워크시트의 Transpose

▲ Origin 은 열의 Stacking / Unstacking, 워크시트의 분할이나 추가 등 데이터 재편성을 위한 도구를 제공하고 있습니다. 이 예는 Stack Column tool 에서 해당 작업의 그룹 식별자로 긴 이름이나 댓글 등의 행 레이블을 지정할 수 있습니다. 이 도구는 하위 그룹에 스태킹과 각 행의 스태킹 등의 옵션도 제공되고 있습니다.

Extraction and Reduction 
  • 하나 이상의 열에 대해 조건에 따라 데이터 필터링을 합니다. 그에 따라 모든 관련 그래프와 분석 결과가 자동으로 업데이트 됩니다.
  • 데이터를 요약하는 피벗 테이블
  • 데이터 요약의 다양한 방법 : Evenly Spaced X, Duplicate X, Reduce by Rows or Reduce by Group
  • 워크시트 셀에 자동으로 데이터 채우기

▲ Origin 의 데이터 필터링 기능을 사용하면 하나 이상의 워크시트의 열에서 숫자, 문자열, 날짜를 지정하고 신속하게 데이터를 추출 · 요약할 수 있습니다. 필터의 지정 조건을 설정할 수 있습니다. 필터링 된 숨겨진 행의 데이터는 그래프와 데이터 분석에서 제외됩니다. 모든 그래프와 분석 결과는 필터링 조건이 변경되거나 필터의 유효 / 무효가 전환 되거나 했을 때 자동으로 업데이트 할 수 있습니다.

Importing
Importing Files 

Origin 의 가져 오기 기능은 다음과 같은 30 개 이상의 데이터 포맷을 지원하고 있습니다 : ASCII, CSV EXCEL, Binary, PCLAMP, CDF, DCF, HPF, EPA, EDF, BDF, REC, HYP, DAT, MDF , DAT, RAW, H5, HE, HDF5, DAT, PXP, IBW, DX, DX1, JDX, JCM, QDA, MAT, MTW, MPJ, mzData, mzXML, mzML, imzML, NC, DAT, TDM, TDMS, ABF, DAT, AB, SPE, PZFX, XML JNB, SIE, WAV, SAV, SPC, CGM, ISF, SAS7BDAT

  • ASCII Import 옵션 : 구분 기호 헤더 행을 해석하고 메타 데이터를 추출, 부분 가져 오기, 날짜 및 시간 데이터 지정 등
  • 여러 임포트(Import) 형식지원, 드래그 앤 드롭 으로 데이터 임포트, 업데이트 된 데이터 파일 다시 불러오기
  • 임포트 설정을 테마 파일로 저장하거나 테마를 워크시트에 저장 
  • 임포트 메뉴를 사용자 정의하고 평소 사용하는 형식만 표시

▲ Origin 작업 공간에 하나 이상의 파일을 드래그 앤 드롭하여 가져올 수 있습니다. 드래그 앤 드롭은 가장 일반적인 파일 형식을 지원하고, 추가 파일 형식 및 사용자 정의 파일 유형으로 사용자 정의 할 수 있습니다.

Data Connectors
  • 시킬 수 있습니다.
  • 지원되는 파일 형식은 다음과 같습니다 : CSV, Excel ASCII / 이진 (가져 오기 마법사의 필터를 사용) HTML, JSON, MATLAB, Origin 프로젝트.
  • XML에서 특정 노드 나 HTML 테이블, Origin 프로젝트의 시트 등 가져온 데이터를 선택할 수 있습니다.
  • 연결 및 데이터 선택 정보 워크 시트 / 통합 문서에 저장됩니다.
  • 같은 유형의 커넥터를 워크 북중인 여러 워크 시트에 추가하거나 다른 유형의 커넥터를 여러 통합 문서에 추가 할 수 있습니다.
  • Origin 프로젝트를 저장할 때 모든 또는 특정 커넥터에 연결된 데이터 가져 오기를 깨끗한 채 둘 수 있습니다. 이렇게하면 프로젝트 파일의 크기를 현저하게 줄일 수 있습니다. 게다가 모든 계산 결과 및 결과 데이터의 그래프는 지우지 않고 남겨 둘 수 있습니다.
  • 언제든지 소스 파일에서 다시 가져올 수 있습니다. 또한 언제든지 소스와 데이터 선택을 변경할 수 있습니다.
  • 각종 데이터 커넥터를 응용 센터와 ‘데이터’메뉴에서 다운로드 할 수 있습니다.
Working with Excel 

Excel에서 Origin에 데이터를 전체 정밀도로 복사 & 붙여 넣기 할 수 있습니다.

또한 “XLS” “XLSX”, “XLSM”각 Excel 파일을 Origin에서 가져올 수 있으며, Origin 2017 버전에서 Excel이 설치되어 있지 않은 컴퓨터에서도 이러한 파일 가져 오기가 가능합니다. Origin은 Excel 가져 오기에서 다음과 같은 옵션을 제공합니다 :

  • 열 이름, 단위 코멘트 다른 메타 데이터를 열로 지정할 수 있으며, 여러 시트에 같은 설정을 적용
  • 지정된 열 / 행만을 가져
  • 셀의 포맷을 유지 (수식 제외)
  • 외부 파일이 업데이트되었을 때 신속하게 다시 가져 오기

Excel 통합 문서를 Origin에서 직접 열 수 있습니다. Excel 파일은 Origin 프로젝트 파일에 대한 상대 경로로 저장 관련 Excel 파일과 함께 프로젝트를 쉽게 공유 할 수 있습니다.

 

Excel의 OLE인스턴스를 실행하여 Excel파일을 가져오거나 오리진에서 직접 열 수 있습니다. 오리진의 강력한 그래프 작성 및 분석 환경에 완전히 액세스 할 수 있도록 Excel데이터를 가져오는 것이 좋습니다.

Database Import

Origin 은 SQL 편집기 도구를 사용하여 데이터베이스에서 데이터 가져오기를 지원하며 다음과 같은 옵션이 있습니다 :

  • Access, SQL, Oracle MySQL과 같은 데이터베이스에 연결
  • 연결 정보를 파일에 저장
  • 쿼리 (Query) 를 워크 시트 또는 외부 파일에 저장하고 신속하게 다시 가져 오기 및 반복 사용 가능
  • 쿼리 (Query) 를 더욱 커스터마이징 하기 위해 SQL 스크립트에서 LabTalk 변수 사용

▲ Origin은 데이터베이스에서 데이터 가져 오기 를 지원하고 워크 시트 중에 쿼리 (Query) 를 저장하고 쉽게 편집하거나 다시 가져 오기 할 수 있습니다. SQL 편집기 대화상자는 ADO 및 ODBC를 모두 제공하고 Oracle®, Microsoft SQL Server®, MySQL® 등 일반적인 데이터베이스 형식을 지원합니다.

Digitizer

Origin 의 Digitizer tool 은 그래프 이미지를 자동 또는 반자동으로 디지털화합니다.  이 도구의 기능에는 다음과 같은 것들이 있습니다 :

  • 파일이나 클립 보드의 이미지
  • 이미지 회전에 의한 축 교정
  • 직교 좌표계, 극 좌표계, 삼각 좌표계 지원
  • 수동으로 데이터 포인트를 선택, 선 자동 추적 영역 지정, 수직 / 수평 그리드 지정
  • 여러 데이터를 다른 데이터 세트에 디지털화
  • 디지털화 된 포인트를 편집 / 삭제 / 정렬
  • 디지털화 된 데이터를 그래프로 표시

▲ Origin 의 Digitizer tool 은 그래프의 이미지 데이터를 생성합니다. 좌표계로 직교 좌표, 삼각 좌표, 극좌표를 지원하고 있습니다. 디지털화의 방법으로 수동과 반자동 2 개의 방법이 있습니다. 다중 곡선도 디지털화 할 수 있으며, 포인트의 순서를 다시 변경하거나 데이터화 된 결과의 그래프와 데이터 세트를 볼 수 있습니다.

Exporting and Presentation

Origin 은 그래프를 PowerPoint로 전송하고 애니메이션 만들기 위한 많은 프레젠테이션 옵션들을 제공합니다.

Resize Graph for Publishing

학술지 등에 게시물에서는 1 컬럼에서는 86 mm, 2 열은 178 mm와 같이 원고의 그래프 이미지의 특정 폭이 지정되는 경우가 종종 있습니다.또한 확장 된 이미지에 특정 크기 이상의 텍스트 글꼴의 이용이나 특정 두께 이상 묘선이 요구 될 수도 있습니다.

Origin 2018b는 잡지의 폭 규정에 정확하게 부합하는 그래프를 제공하기 위해 다음과 같은 기능을 제공합니다 :

  • 그래프의 폭을 지정하고 크기를 조정할 때 화면 비율을 일정하게 유지 (폭이 변경되면 높이가 자동으로 조정되는)
  • 그래프 페이지가 변경되면 페이지에있는 모든 요소도 확장되어 그래프 디자인의 균형을 유지한다.
  • 반대로 요소의 크기를 고정 값으로두고 싶다 경우 그 규모를 특정 배율에 고정 할 수도있다.
  • 모든 차트 레이어를 레이어 간의 위치 관계와 상대적인 크기, 개체의 크기 등을 유지하면서 지정한 여백을 확보 한 후 사용 가능한 페이지 영역에 맞는시킬 수있다.

 

일단 그래프가 요청한 폭에 스케일링되면 잡지가 지정하는 벡터 또는 래스터 이미지 파일로 내보낼 수 있습니다.

잡지 나 매거진에서 규정 된 그래프 이미지의 폭과 단위를 지정합니다. 페이지의 높이 비율을 유지하도록 자동 조절됩니다. 모든 차트 요소의 상대적 크기도 유지됩니다.

Exporting Graphs
  • Origin 그래프 나 레이아웃 페이지를 EPS, PDF EMF, TIFF, PNG, JPEG, BMP 등 15여 가지되는 형식으로 내보낼 수 있습니다.
  • 출력 이미지의 폭과 높이, 해상도 (DPI) 등을 설정
  • 그래프 페이지의 사용자 정의 영역 만 내보내기
  • 그래프의 모서리의 여백을 제거 할 수
  • 내보내기 설정을 저장하여 다시 사용 가능
 
Pasting and Embedding
  • Origin 그래프를 Word 또는 PowerPoint와 같은 다른 소프트웨어에 간단한 복사 & 붙여 넣기
  • 그림으로 또는 포함 된 차트 (OLE)로 붙여 넣기
  • 포함 개체로 붙여 넣은 차트 편집을 위해 더블 클릭하면 Origin이 호출되어 빠르게 차트 요소를 편집

▲ PowerPoint 로 그래프 내보내기 기능을 통해 Origin 에서 Microsoft® PowerPoint 로 그래프를 직접 보낼 수 있습니다. 이름을 지정하여 개별 그래프를 보낼 수도 있고, 폴더 또는 프로젝트의 그래프 모두를 보낼 수 있습니다. 옵션으로 슬라이드의 여백을 설정하거나 모든 차트 슬라이드를 통해 일관된 설정을 가질 수 있도록 기존 슬라이드를 복제 할 수 있습니다. 마찬가지로 Send Graphs to Word App 도 제공되고 있으며, OriginLab의 File Exchange 사이트에서 다운로드 할 수 있습니다.

Creating Movies 
  • 동영상의 폭과 높이, 위치 정렬, 프레임 속도 등을 지정
  • 사용중인 컴퓨터에서 사용할 수 있는 압축 옵션을 사용하여 선택적으로 파일 압축
  • 수동 조작 또는 프로그램에 의해 Origin 그래프를 동영상 프레임으로 추가

▲ Origin의 " 레이아웃 페이지 "는 몇 개의 차트, 텍스트, 수식, 이미지 등을 하나의 페이지에 배열하여 표시 할 수 있습니다. 레이아웃 페이지 는 3D OpenGL을 그래프와 2D 그래프와를 1 개로 정리해 표현할 때 특히 유용합니다.

▲이 다중 페이지 사용자 정의 보고서는 스포츠 연구소의 연구자가 작성한 것으로, 훈련 치료의 진행 상황을 보여줍니다. 사용자 정의 보고서는 분석 템플릿의 일부가 될 수 있으며,이 경우 새로운 데이터를 가져 오면 자동으로 보고서도 업데이트 됩니다.

모든 레이어를 사용 가능한 공간을 차지하도록 확대 ( "페이지에 레이어를 맞추는 ') 또는 페이지 크기를 축소 ("페이지를 레이어에 맞추기 ")하여 차트의 빈 영역을 줄일 수 있습니다.

마스터 페이지 와 시스템 테마 를 사용하여 당신의 간행하려고하는 그래프 군에 일관된 모양을 제공 할 수 있습니다. 위의 이미지에서 마스터 페이지를 사용하여 모든 차트에 같은 회사의 로고와 날짜 스탬프를 동일한 스타일 동일한 위치에 배치하고 있습니다.

Send Graphs to PowerPoint or Word 
  • 프로젝트 내에서 하나 또는 여러 그래프를 전송
  • PowerPoint에 대해 :
    • 기존 파일 전송
    • Specify slide number to be repeated for each graph insertion
    • 슬라이드 여백 지정
    • 그림 또는 그래프 객체 (OLE)로 배치
  • Word에 (File Exchange 앱으로) :
    • 기존 파일 전송
    • 그래프 이름으로 지정한 북마크 위치에 배치
    • 그림 또는 차트 개체 (OLE)로 배치
 
Slide Show

Origin 에서 직접 슬라이드 쇼를 할 수 있습니다 :

  • 프로젝트에서 활성 폴더의 전체 그래프를 대상으로 하는 슬라이드쇼
  • 그래프 이름, 슬라이드 인덱스 생성 / 업데이트 일시에 의한 슬라이드 순서
  • 연속 루프 표시 옵션 (Esc 키를 누를 때까지)
  • 현재 슬라이드에서 실제 그래프 창으로 이동

▲ Video Builder tool 을 사용하면 Origin 에서 그래프를 사용하여 비디오를 만들 수 있습니다. 프로젝트 중에 있는 어떤 그래프도 비디오의 프레임으로 수동 또는 프로그램 적으로 추가 할 수 있습니다. 이 애니메이션의 예는 별도로 준비된 데이터를 3D 곡면에 매핑하여 만든 것입니다.

Layout Page

레이아웃 페이지는 Origin 자식 창으로 작성 커스텀 화 된 워크 시트 나 그래프를 사용자 정의 편곡하여 보여주는 ‘프리젠 테이션 패널 “로 사용할 수 있습니다.

  • 워크 시트, 표, 차트, 텍스트, 수식, 이미지 등을 지원
  • 2D 및 3D 차트를 모두 하나의 레이아웃에 포함
  • 위치 맞추어 이동 등을 위해 레이아웃 중에서 개체를 그룹화
  • 이미지 파일로 내보내기
 
Custom Reports

Origin은 다음의 2 종류의 사용자 정의 보고서 작성 방법이 있습니다. 이러한 방법으로 만들어진 사용자 정의 보고서는 PDF 나 TIFF, PNG, 기타 파일 형식으로 내보낼 수 있습니다. 

Use worksheet to create custom
  • 그래프를 부동 개체로 배치하거나 워크 시트의 셀에 포함.
  • 로고 및 기타 이미지를 배치한다.
  • 보고서 시트 및 기타 워크 시트에서 수치 결과를 붙여 넣기한다.
  • 워크 시트의 크기와 형식, 그리드, 기타 설정을 사용자 정의한다.
 
Use Origin’s Notes window to create HTML/Markdown-based reports
  • Markdown 또는 HTML 구문으로 보고서를 작성합니다.
  • 메타 데이터 및 분석 결과 그래프 등을 복사하여 붙여 넣기한다.
  • 보고서에서 결과를 복사 사전 할당을위한 “자리 표시 자 시트」를 지원한다.
  • 보고서는 워크 시트에서 포함 할 수 배치 분석의 분석 템플릿으로 사용할 수있다.

▲이 다중 페이지 사용자 정의 보고서는 한 금융 기관 에서 수량적 분석으로 만든 것으로, 대규모 분석량의 일부입니다. 사용자 정의 보고서 는 분석 템플릿 의 일부가 될 수 있으며, 출판용 PDF 파일로 내보낼 수 있습니다. 새로운 데이터를 가져 오면 보고서도 자동으로 업데이트 됩니다.

Batch Processing

Origin 은 반복적인 그래프를 처리하는 방법, 데이터 분석 등의 반복 작업을 일괄 수행하는 여러 기능을 제공하고 있습니다.  Batch 기능을 사용하여 프로그래밍 없이 사용자 인터페이스에서 그들을 수행 할 수 있습니다.

For Graphing

Save Graph Settings

  • 그래프 템플릿 저장
  • 그래프 테마 저장
  • 그래프 포맷을 복사하여 다른 그래프에 적용

 

Batch Plotting

  • 원하는 그래프를 워크시트의 하나 또는 여러 열에서 작성
  • 모든 열 또는 워크시트에 동일한 구조를 가지는 데이터에 대한 반복 그래프
  • 생성된 그래프에 의미 있는 이름 추가

 

Smart Plotting with Cloneable Templates 

  • 여러 데이터 열에서 그래프를 만들고 워크 시트의 열 이름과 열 위치를 지정하여 그래프 만들기
  • 복제 템플릿을 저장하면 열 이름과 열 위치도 함께 저장
  • Origin 에서 현재 워크시트와 호환되는 모든 템플릿 표시
  • 같은 데이터 구조를 가지는 데이터에서 클릭 한 번으로 새 그래프 만들기
  • 템플릿 라이브러리는 템플릿을 관리하고 현재 시트와 호환되는 템플릿을 필터링

▲ 시간 절약을 위한 많은 기능 중 하나가 배치 플롯 (Batch Plotting) 입니다.

즉, 워크시트 / 통합 문서의 여러 데이터 열에서 그래프가 만들어질 때 Origin 프로젝트 중에 동일한 데이터 구조를 가지는 다른 모든워크 시트 / 통합 문서에서 동시에 그래프를 복제하여 만들 수 있습니다.

▲ 그래프 템플릿 외에 Graph Themes 기능을 사용할 수 있습니다. 그래프 테마의 경우 그것은 프로젝트 내에있는 다른 유형의 그래프에 적용 할 수도 있습니다.

▲ 그래프 템플릿 라이브러리 (Origin 2016에서 크게 향상된 것) 를 나타냅니다. 템플릿 라이브러리를 사용하여 자작한 그래프 템플릿을 정리하고 편리하게 사용할 수 있습니다. 그래프 템플릿은 일단 그래프의 포맷을 보존하고 동일한 데이터에서 같은 형식의 그래프를 만들기 위해 쉽게 재사용 할 수 있습니다. Origin 2016에서는 새롭게 복제 템플릿 이 추가 되었습니다. 복제 템플릿은 복잡한 그래프의 다시 만들때에 수고를 크게 줄일수 있도록 도움을 줄 것입니다.

▲ 현재 워크북 안에있는 데이터에 대해 그래프 만들기 및 분석 작업을 설정합니다. 자동으로 업데이트하는 작업을 설정합니다. 각 파일에 대해 현재 통합 문서를 복제하도록 Origin에 지정하고 쉽게 여러 파일을 불러옵니다. 새 통합 문서 안의 모든 그래프와 분석 결과는 각 파일의 데이터를 기반으로 업데이트 됩니다.

For Importing

Save Import Settings

  • 가져 오기 설정 대화 테마 파일에 저장
  • 가져 오기 설정을 필터 파일에 저장
  • 가져 오기 작업 후 실행 LabTalk 스크립트를 작성
  • 가져 오기 설정을 워크 시트와 함께 저장

Batch Import by Cloning Workbook

Origin은 여러 파일을 가져올 때 배치 도면 및 배치 분석을 수행하기위한 빠르고 강력한 수단을 제공합니다.

  • 하나의 파일을 가져 와서 필요한 분석이나 차트의 모든 처리가 포함 된 통합 문서를 설정한다.
  • 가져 오기시 ” <클론> “를 선택하면 새로운 각 파일에 대한 임시 템플릿으로 현재 북을 이용한다

Clone an Origin Project

Origin 프로젝트의 클론을 만드는 것으로, 그래프 및 데이터 분석의 복제를 새로운 데이터를 사용하여 쉽게 만들 수 있습니다.

  • 필요에 따라 워크 북과 그래프, 보고서 등 다중 창을 사용하여 원하는 데이터, 그래프, 분석 보고서 등을 포함한 마스터가 Origin 프로젝트를 만듭니다.
  • 마스터 프로젝트를 저장하고 “파일”메뉴에서 “현 프로젝트 복제”메뉴 항목을 선택합니다.
  • 새로운 데이터를 복제 프로젝트의 데이터 시트에 가져 오면 모든 그래프와 분석 결과 보고서 등이 업데이트 됩니다.
  • 또한 데이터 커넥터의 링크를 마스터 프로젝트의 데이터 시트에 추가하여 복제 할 수 있습니다.
For Analysis

Recalculation and Analysis Template

Origin 은 대부분 모든 분석 데이터 처리에 대해 자동 또는 수동으로 분석 결과의 재계산을 지원하고 있으며, 그것을 일괄 처리 및 자동화 기반 메커니즘으로 하고 있습니다.

  • 입력 데이터의 변경이 있을 경우 결과 업데이트
  • 처음부터 시작할 필요 없이 변경 매개 변수로 대화상자 설정 수정
  • 하나의 프로세스 출력을 다른 프로세스의 입력으로 사용하여 연쇄적인 처리 가능
  • 대화상자의 설정을 대화상자 테마 파일로 저장
  • 최후에 사용 된 테마는 자동으로 저장되어 쉽게 재사용 가능
  • 분석 템플릿을 생성하고 자동 분석 및 맞춤형 보고서 작성
  • 프로젝트 전체를 분석 템플릿으로 사용 가능

 

Repeating Operations on All Plots or Columns

  • 워크시트 중 하나의 열 또는 그래프 중 하나의 데이터 플롯에 대해 하나의 작업 수행
  • 작업을 모든 다른 열이나 데이터 플롯에 대해 단순히 반복하는 것이 가능

 

Copying & Pasting Fitting Operations

  • 그래프에서 플롯 피팅하기
  • 그 처리를 복사하여 같은 그래프 혹은 다른 그래프 중 선택한 플롯에 대해 간단하게 복사하여 붙여넣기

 

Use Gadgets to Analyze Multiple Curves

  • 모든 데이터 세트를 그래프에서 하나 또는 여러 레이어에 플롯
  • 그래프에 가젯으로 사용자 정의 설정
  • 그래프 페이지에 있는 레이어 또는 모든 커브에 대해 가젯 결과 출력

 

Batch Analysis

  • 데이터에 대한 원하는 작업을 수행하여 분석 템플릿™ (Analysis Template™) 통합문서 설정
  • 여러 파일 또는 워크시트 열에서 데이터를 처리하는 일괄 처리 도구를 사용합니다.
  • 각 파일과 각 데이터 세트를 처리하고 얻은 메타 데이터 및 파라미터로 구성된 보고서 테이블을 만들 수 있습니다.
  • Origin 워크시트를 사용하여 그래프와 수치를 결합한 사용자 정의 결과 리포트를 만들 수 있습니다.
  • 분석 템플릿을 Microsoft Word Template에 연결하여 보다 체계적인 여러 페이지 형식의 보고서를 만들 수 있습니다.
  • 테마 대화상자를 사용한 일괄 피크 분석 (Batch peak analysis)

▲ Origin 의 Batch Processing tool 은 분석 템플릿 (Analysis Template) 을 사용하여 여러 데이터 파일이나 데이터 세트를 일괄적으로 처리 할 수 있습니다. 분석 템플릿은 각 파일 관련 결과를 요약 테이블에 모은 요약 시트가 포함되어 있습니다. 분석 템플릿은 Microsoft Word 템플릿에 링크 할 수 있고, 각 데이터 파일에 대해 여러 페이지로 구성된 사용자 정의 Word / PDF 보고서 를 만들 수 있습니다.

▲ 모든 분석 도구는 재 계산 기능을 지원하고 있습니다. 여기서 시트와 그래프 창 모두에 붙은 녹색 자물쇠 아이콘은 재 계산이 "자동"으로 설정되어 있음을 나타내며 데이터의 변경이 있으면, 선형 피팅 결과가 자동으로 업데이트 됩니다. 사용자는 자물쇠 아이콘을 왼쪽 클릭하여 대화 상자를 다시 열고 원하는 옵션을 변경하여 재 계산 할 수 있습니다.

▲ 일단 플롯 또는 워크 시트의 데이터 열에 대한 처리를하면 Origin은 그래프 중의 다른 모든 플롯 또는 워크 시트에있는 다른 모든 데이터 열에도 반복 할 수 있습니다.

▲ New Output for All Curves 혹은 New Output for All Layers 기능을 사용하여 같은 분석을 모든 플롯에 대해 실행할 수 있습니다.

Project and Data Management

Origin 은 데이터 관리를 위해 다음과 같은 기능을 제공합니다 :

Origin Project (OPJ, OPJU) File
  • 하나의 문서 파일에 데이터, 메타 데이터, 메모, 그래프, 분석 처리 및 결과 등을 축적
  • 유연한 사용자 구성 가능한 폴더 구조에서 내용 데이터를 정리
  • 시트 / 창 / 폴더에 코멘트를 추가
  • OPJ / OPJU 내부에 Microsoft Excel을 내장하거나 외부 Excel 파일로의 링크
  • 첨부 파일로 LabTalk 스크립트 파일 Origin C 코드 파일 타사 파일로 포함 할 수 있습니다.
  • 프로젝트에 관련된 자식 윈도우를 빠르게 찾을 문자열과 숫자 검색 / 대체 기능
  • Highly portable : Origin을 가지고 있지 않은 동료도 OPJ / OPJU의 데이터와 그래프를보기 위해 무료 Origin Viewer(Windows 및 Mac 버전)를 사용할 수 있습니다.
  • 하위 폴더를 새 프로젝트로 저장할 수 있습니다. 또한 별도로 가지고 OPJ / OPJU 파일을 현재 열려있는 프로젝트에 캡처 추가 할 수 있습니다.
  • Origin 세션간에 통합 문서 나 프로젝트 폴더를 복사 & 붙여 넣기 할 수
  • 워크 북, 그래프, 행렬, 노트북 등 별도의 자식 창을 저장하여 다른 프로젝트에서 열 수
  • OPJU 형식의 Origin 프로젝트 파일은 Windows 파일 탐색기 안에서 시각적으로 쉽게 찾을 수 있습니다.

▲ 도크 가능한 (Dockable) 프로젝트 탐색기 에서 유연한 폴더 구조로 Origin 프로젝트의 내용을 구성 할 수 있습니다. 단순히 윈도우나 하위 폴더를 드래그 앤 드롭하여 프로젝트 재구성을 할 수 있습니다. 선택한 그래프의 바로 가기를 즐겨 찾기 폴더 중에 모아 간편한 프리젠테이션 및 내보내기를 할 수 있습니다. 또한 그래프를 대형 아이콘으로 표시 시킴으로써 쉽게 식별 할 수 있습니다.

▲ Origin 프로젝트 (.OPJ) 는 데이터, 노트, 그래프, 분석 결과 등을 사용자가 설정한 임의의 폴더 구조를 가지는 하나의 문서로 결합한 것입니다.

  • 프로젝트 탐색기 창은 두 개의 패널을 가지고 폴더 구조와 폴더의 내용을 표시
  • Origin 작업 공간에서 프로젝트 탐색기를 자동으로 숨기기, 고정 또는 이동 하는 것이 가능합니다.
  • 자세한 형식, 목록 형식, 작은 아이콘, 큰 아이콘, 특대 아이콘 형식으로 표시됩니다.  그래프 미리보기 가능
  • 그래프 미리보기 및 워크북 / 폴더 코멘트 등 편리한 툴팁
  • 창이나 폴더를 쉽게 검색하고 관리
  • 그래프의 슬라이드 쇼를 할 경우 사전에 프로젝트 탐색기에서 슬라이드 순서를 설정하거나 생략 지정이 가능
  • 창 바로 가기 만들기

▲ Windows 파일 탐색기에서 표시된 OPJU 형식의 Origin 프로젝트 파일. 여기의 중앙 패널은 Origin 프로젝트를 저장할 때 열려 있던 마지막 그래프의 이미지가 큰 아이콘으로 표시되어 있습니다. 오른쪽 패널에서 스크롤 막대를 사용하여 프로젝트에 포함 된 차트를 순차적으로 미리 해 나갈 수 있습니다.

Workbooks and Worksheets 
  • 워크 북 워크 시트는 Excel 등과 비교하여 매우 많은 열이나 행을 가질 수
  • 임의의 수의 메타 데이터 레이블을 열마다 가질 수 통합 문서 및 시트의 수준에서 계층 적 메타 데이터를 구성
  • 워크 시트의 데이터 라인의 그래픽 표현으로 스파크 라인이 표시 가능
  • 선택된 셀 블록이나 열, 열 범위 등의 최소 · 최대, 평균 등 통계를 상태 표시 줄에 표시
  • 워크 시트에서 그래프를 부동 또는 포함 된 개체로 넣어
  • 임의로 배치 된 데이터, 그래프, 로고 등의 이미지로 구성된 사용자 정의 보고서를 작성
  • 데이터 절감, 필터링, 피벗 테이블 등의 데이터 처리 도구를 장비
  • 데이터 보호를 편집을 금지 할 수
  • 통합 문서 및 시트에 가져 오기 설정 포맷 작업을 저장
  • 워크 시트를 “열 목록보기”로 표시 열 목록 만 컴팩트하게 표시
  • 워크 시트 중 결손치를 시각적으로 직관적 인 공백으로 표시
  • “새로운 워크 북”대화에서 많은 내장 템플릿 및 사용자 정의 템플릿을 표시합니다. 기본 템플릿을 설정 가능.
 
 

▲ Origin 의 워크시트 에는 각 열의 맨 위에 열 레이블 행이 있고, 레이블행에 관련된 메타 데이터를 저장할 수 있습니다. 기본적으로 표시되는 레이블 행에는 Long Name, Units, Comments,열 계산식 F(x), 열 데이터의 미니 그래프 (Sparklines) 등이 있습니다. 사용자는 다른 메타 데이터 요소를 포함하기 위한 사용자 정의 레이블 행 을 사용할 수 있습니다. 이 예는 아래 첨자 / 위 첨자 나 외부 파일에서 가져온 이미지 등 리치 텍스트 포맷의 사용자 정의 행을 보여줍니다.

Matrix books, Sheet and Objects
  • 매트릭스 북은 이미지 데이터와 수치 데이터에 대한 행렬의 여러 시트를 구성하는
  • 매트릭스 시트는 그 안에 여러 행렬 객체를 가지는
  • 간편한 이미지 미리보기에 대한 썸네일 표시가 가능
  • 행렬의 데이터 모드 표시하거나 이미지 모드 표시 
  • 행렬의 행 번호 / 열 번호 표시 또는  X / Y 값을 표시
  • 행렬 북 / 시트에서 가져 오기 설정 포맷 처리 등을 저장

▲ Origin 의 매트릭스 워크북 이미지 썸네일 패널이 상단에 표시되어 있기 때문에 데이터를 미리보기 할 수 있습니다. 현재 행렬 시트에는 3 개의 행렬 객체가 있고, 세 번째 행렬 객체는 다른 2 개의 행렬 객체와의 차이입니다. 행 / 열 머리글에는 행렬의 열 / 행 번호 대신 XY 값을 표시 할 수 있습니다.

Password Protection
  • Origin 프로젝트 파일 전체 (.OPJU / .OPJ)를 암호로 보호 할 수습니다.
  • 옵션으로 로그에 다른 암호를 붙이는 것을 포함하여 프로젝트 파일을 저장할 감사 로그를 취하는 것이 가능합니다.
  • 새로 만들어지는 모든 프로젝트에서 자동으로 감사 로그 검색을 추가하는 옵션이 있습니다.
  • 암호 보호는 “제목 21 CFR Part 11 규정”에 적합한 구현 절차로 사용할 수 있습니다.
  • 통합 문서 나 워크 시트를 암호로 보호.

▲ Origin 에서는 프로젝트 전체 와 워크 북 / 워크 시트 수준에서 암호로 보호 할 수 있습니다. 또한 Audit Log 도 사용할 수 있으며 날짜, 시간, 사용자 이름 등 프로젝트 파일에서 변경한 내용의 기록을 취할 수도 있습니다. 또한 이러한 데이터 보호 기능은 CFR Title 21 Part 11 기준에 적합하고 있습니다.

Programming and Connectivity

Origin 의 사용 방법이 확대되고 있습니다.  Origin 의 기능을 프로그램에서 이용하거나, 자신 만의 사용자 지정 루틴이나 도구를 추가하기, 또는 Origin 을 다른 응용 프로그램과 연결시키고 싶어 질지도 모릅니다.  이런 사용자 정의 기능을 용이하게 하기 위해 다음과 같은 옵션이 제공됩니다 :

LabTalk

LabTalk 는 Origin 의 기본적인 스크립트 언어입니다.  Origin 에 데이터 조작이나 작업의 자동화 등의 간단한 처리를 시키기에  LabTalk 는 좋은 출발점이 될 것입니다.  당신의 요구를 충족할 만한 스크립트를 작성하기 위해, Origin 은 다양한 X-Functions 을 포함한 다수의 스크립트 명령이나 기능을 포함하고 있습니다.  사용자 정의 스크립트 코드를 그래프나 워크시트, 새 도구 모음 버튼 또는 사용자 정의 메뉴 항목의 버튼에 쉽게 할당할 수 있습니다.

▲ Origin 에서 (클래식) 스크립트 창 은 LabTalk 스크립트 를 실행 할 수 있습니다. 또한 같은 윈도우에서 Python 코드 를 실행할 수 있습니다.

▲ LabTalk 스크립트는 여러 섹션의 루틴을 포함 .OGS 파일 에 저장할 수 있으며, 그래프 또는 워크시트의 버튼 등 Origin 의 여러 곳에서 시작할 수 있습니다.

Origin C

Origin C 는 ANSI C 를 기반으로 하는 프로그래밍 언어로써, C 또는 C # 기능도 포함되어 있습니다.

Origin C 를 사용하여 다음을 수행 할 수 있습니다 :

  • 워크시트, 행렬, 그래프 등 모든 Origin 객체의 생성과 그 특성에 대한 액세스
  • 데이터 분석 및 그래프 작성 처리 자동화
  • 외부 DLL 라이브러리와 링크

 

Origin 은 Code Builder 라는 최신 통합 개발 환경 (Integrated Development Environment, IDE) 을 제공하고 Origin C 개발 프로젝트를 관리 할 수 있습니다.

▲ Code Builder 는 Origin C , LabTalk 스크립트 , Python 코드 , App 개발 등을위한 Origin 의 통합 개발 환경입니다. 이 이미지는 Origin C 의 작업 공간을 보여줍니다.

Python

Origin 은 내장된 Python 환경을 제공하고 있으며, Python 코드를 Origin 내에서 사용할 수 있습니다.  또한 PyOrigin 모듈을 사용하면 워크시트의 데이터를 읽고 그래프 만들기 등 Python 코드에서 Origin 객체에 액세스 할 수 있습니다.

▲이 예는 대화상자 열기, Web 페이지에서 데이터를 검색, Origin 워크시트에 데이터 입력 등 Origin 내에서 Python 의 사용 방법을 보여줍니다. Origin 패키지에 포함된 PyOrigin 모듈에 의해, Python 코드에서 Origin 객체에 액세스 할 수 있습니다.

R and Rserve Console

Origin 의 R 콘솔을 사용하여 동일한 컴퓨터에 설치 된 R에 액세스 할 수 있습니다.  Origin 내에서 R 에 명령을 보내거나 Origin 과 R 사이에서 데이터 전송을 할 수 있습니다.  마찬가지로 Rserve 콘솔을 사용하여 R 서버에 액세스 할 수 있습니다.

▲ Origin 의 R / Rserve 콘솔 을 사용하여 Origin 환경에서 R 명령을 실행하거나 대화상자 인터페이스나 명령어를 사용하여 이 두 응용 프로그램간에 데이터를 교환할 수 있습니다. 이 예에서는 R 로 계산된 2D 격자 중 랜덤 워크의 시뮬레이션이 Origin 의 선 플롯에 의해 표시되어 있습니다. 여기에서는 여러 단계가 선 색상을 참조 하고 있습니다.

MATLAB Console

Origin 은 MATLAB 파일 (.mat) 을 임포트(Import) 할 수 있고, 같은 컴퓨터에 설치된 MATLAB 과 커뮤니케이션을 할 수 있는 MATLAB 콘솔을 제공합니다.  이 도구를 사용하면 두 응용 프로그램 사이에서 데이터를 송수신하거나 도구에서 MATLAB 명령을 전송할 수 있습니다.

▲ MATLAB Console 도구를 사용하면 Origin 을 MATLAB 작업 공간에 연결하여 두 응용 프로그램간에 데이터를 송수신 할 수 있습니다. MATLAB 에서 지정한 변수를 Origin 에 전송하여 Origin 에서 출판 품질의 그래프로 최종 버전을 만들 수 있습니다.

Mathematica Link

Origin 의 Mathematica Link 는 Origin 에서 동일한 컴퓨터에 설치된 Mathematica kernel 에 대한 액세스를 제공합니다.  이 도구를 사용하면 데이터 교환 및 Mathematica 내에서 사용하는 식을 사용 할 수 있습니다.

LabVIEW Sub VIs

Origin 은 LabVIEW 와 Origin 과의 커뮤니케이션을 위한 subVl 라이브러리를 제공합니다. 이러한 subVI 는 Origin 과 통신의 시작, 데이터의 송수신, LabVIEW 에서 Origin 으로 명령 전송 등의 작업에 사용됩니다.

▲ Origin 에서는 LabVIEW Sub VI 를 포함하고 있습니다. 이 VI 는 이 이미지에 표시된 3 개의 팔레트로 구분되며, 다양한 연결 방법, LabVIEW 에서 Origin 으로 데이터 전송 등의 기능을 제공합니다. 이 이미지는이 팔레트에 있는 여러 LabVIEW VI 를 보여줍니다.

Apps in Origin

Origin 응용 프로그램은 OriginLab 의 File Exchange 사이트에서 무료로 응용 프로그램을 다운로드, 설치하여 Origin 의 그래프 및 데이터 분석 기능을 확장하는 것입니다.  최근 공개 된 응용 프로그램에는 다음과 같은 것이 포함됩니다 :

응용 프로그램의 실제 동작을 보려면 YouTube 의 Origin 재생 목록에서보고 싶은 응용 프로그램을 선택하십시오.